智能制造战情中心

一、需求与痛点

1.制造工厂的生产、质量、设备、成本等领域数据不能及时反馈

2.设备、产线、车间等现场缺乏关联性,IT、OT、DT存在信息孤岛

3.数据分析靠人工,不能满足各层级数字化管理需求


二、解决方案

智能制造战情中心通过整合制造工厂生产、质量、设备、成本等领域数据,以图表化直观展示管理指标,并且支持多层级钻取式查询,时间、空间、位置等推移的展示方式,实现生产运营可视化,形成工厂战情中心,帮助高层管理者全面、准确、快速把握生产现状,及时有效调整管理方向,实现管理决策数字化、智能化,从而促进生产质量效率齐提升。

智能制造战情中心由上到下一共分为三层:

智能决策层,面向工厂管理者,能实时知道工厂情况和未来预测,从而让管理看得见。

智能管理层,面向车间管理者,它关注车间的生产状态、品质状态、物流状态等,从而让管理够得着。

智能现场层,它关注现场设备具体的应用场景,比如设备寿命预测、设备品质状态,运用了大量的数学模型和机器自学习技术,从而让管理来得及。


▲智能制造战情中心架构图

三、客户收益

1. 提升管理和决策效率:自动化整合制造工厂生产、质量、设备、成本等领域数据,提供全面、准确和实时的传递信息,大幅提升管理和决策的效率和科学性。

2. 提升生产效率:现场精益化管理,实现设备互联、数据采集、故障预测,减少因设备异常导致的品质维修。产品全生命周期可追溯,对产品进行预测性维护,最终提升生产效率。

3. 实现数字化管理决策:对工厂级、车间级、生产线、工位、设备五级全方位监控,实时呈现各级的生产运营数据,以图表化展示管理指标并支持多层级钻取式查询,实现管理决策数字化。

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